大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习算法的问题，于是小编就整理了3个相关介绍python 机器学习算法的解答，让我们一起看看吧。
python语言提供的查找算法有max min？
是的,Python语言内置了max()和min()函数用于查找序列中的最大值和最小值。
max(iterable) 函数可以返回iterable(如列表、元组或字符串)中的最大值。例如:
python
max([1, 2, 3]) # Returns 3
max((1, 2, 3)) # Returns 3
max('cba') # Returns c
min(iterable) 函数可以返回iterable中的最小值。例如:
python
min([1, 2, 3]) # Returns 1
min((1, 2, 3)) # Returns 1
min('cba') # Returns a
在元组或字符串中使用max()和min()时,Python会根据ASCII码比较字符的大小。
对于自定义对象,max()和min()函数需要指定一个key参数,用于获取对象元素的大小信息。例如:
python
students = [
{'name': 'John', 'age': 24},
{'name': 'Amy', 'age': 12},
{'name': 'Lisa', 'age': 14}
]
max(students, key=lambda student: student['age'])
# Returns {'name': 'John', 'age': 24}
min(students, key=lambda student: student['age'])
# Returns {'name': 'Amy', 'age': 12}
这里我们使用了lambda表达式根据学生字典的age键获取最大值和最小值。
a = input() max(a) min(a) 第一行注意下输入的格式和类型。 python里面自带max和min方法。不用再去对元组或列表进行排序，找最大值最小值
ddpg算法属于python吗？
ddpg算法不属于python。
DDPG是google DeepMind团队提出的一种用于输出确定性动作的算法，它解决了Actor-Critic 神经网络每次参数更新前后都存在相关性，导致神经网络只能片面的看待问题这一缺点。同时也解决了DQN不能用于连续性动作的缺点。
Python是否会取代C/C++成为人工智能核心算法？
C++在人工智能核心领域很难被替代，更何况是设计之初就不以性能见长的python，他应该发挥胶水语言的优势，人工智能核心和操作系统一样是很底层的东西，用脚本语言来写还是不好
到此，以上就是小编对于python 机器学习算法的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习算法的3点解答对大家有用。