大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于并行编程高级教程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍并行编程高级教程的解答，让我们一起看看吧。
c++如何并行编程？
1、C++没有专门的并行编程模式，但是可以用多线程，多进程来模拟并行编程。2、例如在linux下，可以用fork函数来调用新进程。 fork函数是计算机程序设计中的分叉函数。返回值： 若成功调用一次则返回两个值，子进程返回0，父进程返回子进程标记；否则，出错返回-1。 fork函数将运行着的程序分成2个（几乎）完全一样的进程，每个进程都启动一个从代码的同一位置开始执行的线程。这两个进程中的线程继续执行，就像是两个用户同时启动了该应用程序的两个副本。 函数原型 pid_t fork( void); （pid_t 是一个宏定义，其实质是int 被定义在#include<sys/types.h>中） 返回值： 若成功调用一次则返回两个值，子进程返回0，父进程返回子进程ID；否则，出错返回-1 函数说明 一个现有进程可以调用fork函数创建一个新进程。由fork创建的新进程被称为子进程（child process）。fork函数被调用一次但返回两次。两次返回的唯一区别是子进程中返回0值而父进程中返回子进程ID。 子进程是父进程的副本，它将获得父进程数据空间、堆、栈等***的副本。注意，子进程持有的是上述存储空间的“副本”，这意味着父子进程间不共享这些存储空间。 UNIX将***父进程的地址空间内容给子进程，因此，子进程有了独立的地址空间。在不同的UNIX (Like)系统下，无法确定fork之后是子进程先运行还是父进程先运行，这依赖于系统的实现。所以在移植代码的时候不应该对此作出任何的***设。
并行序列的编程方法？
你好，并行序列编程方法是指在并行计算中，将计算任务分解为多个子任务，然后并行地执行这些子任务，最后将结果合并得到最终的计算结果。以下是几种常用的并行序列编程方法：
1. 多线程编程：将任务分解为多个线程，并行执行这些线程。多线程编程可以利用现代计算机的多核处理器，提高计算效率。
2. 分布式计算：将任务分解为多个子任务，在多台计算机上并行地执行这些子任务，最后将结果合并得到最终的计算结果。分布式计算可以利用集群计算的优势，提高计算效率。
3. GPU 编程：将任务分解为多个子任务，在 GPU 上并行地执行这些子任务，最后将结果合并得到最终的计算结果。GPU 编程可以利用 GPU 的并行计算能力，提高计算效率。
4. SIMD 并行编程：利用 SIMD 指令集，将任务分解为多个子任务，在 CPU 上并行地执行这些子任务，最后将结果合并得到最终的计算结果。SIMD 并行编程可以利用 CPU 的并行计算能力，提高计算效率。
5. OpenMP 编程：利用 OpenMP 框架，将任务分解为多个子任务，在多个线程上并行地执行这些子任务，最后将结果合并得到最终的计算结果。OpenMP 编程可以简化多线程编程的过程，提高编程效率。
安装XELTEK并行模式编程时，我怎么更改计算机的BIOS设置程序中的并行端口设置为“EPP”？
1 打开你的电脑，进入BIOS设置程序后，立即按Delete键（或其它组合键，屏幕上的说明 ）
2“整合周边"或"功能设置"3 检查项下“板载并行模式”或“打印机”并行端口模式“ 端口模式“设置，然后将其更改为”***增值***“。 选择“保存设置并退出”退出BIOS设置程序。该系统将自动重新启动。
到此，以上就是小编对于并行编程高级教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于并行编程高级教程的3点解答对大家有用。