大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于新手学习python方法的问题，于是小编就整理了4个相关介绍新手学习python方法的解答，让我们一起看看吧。
python初学者的三大忠告？
作为初学者，需要掌握基本语法和编程思维，同时需要不断练习和实践。
首先，要深入理解基础知识，包括语法、变量、数据类型、函数、流程控制等，并且要不断练习编写简单的程序。
其次，要学会利用文档和搜索引擎解决问题，这是非常重要的技能。
最后，要积极参与社区和开源项目，与他人交流学习经验和技巧，提高自己的编程水平。总之，学习编程需要耐心和勤奋，不断学习和实践才能成为一名优秀的程序员。
作为python初学者，我的三大忠告是：
一、坚持练习编写代码，不断尝试新的项目和挑战，不断提高自己的编程能力；
二、认真学习Python的基础知识，包括语法、数据类型、控制结构、函数等，打好基础，才能更好地掌握高级特性；
三、积极参与社区和开源项目，与他人交流学习，共同成长。同时，也要保持耐心和毅力，学习编程需要时间和精力，需要不断地调试和改进，但只要坚持下去，就一定会有所收获。
忠告如下：1 需要先掌握行业知识，比如学机器人需要电路知识和力学知识，学人工智能需要高等数学。
2语法基础一定要牢，所谓基础不牢，地动山摇。
3也要会搜索Python多如繁星的第三方库，避免重复造轮子
对于初学者而言python和c先学哪个好？
选择 Python 还是 C 语言作为初学者入门编程语言，取决于你的兴趣和职业规划。
Python 是一门易学易用的语言，对于初学者来说非常友好，因为它不需要深入的计算机知识，语法简单易懂，而且有丰富的***和社区支持。
C 语言则是一门更底层的语言，需要一定的计算机基础知识，但也有更强的系统级编程能力。
如果你对计算机底层知识有兴趣，并且想深入了解操作系统、编译器等领域的知识，那么学习 C 语言可能更适合你。总的来说，选择 Python 还是 C 语言作为初学者入门编程语言，取决于你的兴趣和职业规划。
对于初学者来说，学习Python可能会更好一些。Python语言的语法相对简单易懂，而且能够快速上手，适合初学者入门编程。
与C语言相比，Python的错误提示更友好，不需要过多的繁琐的语法，而且有更多的库和框架可以使用。
学习Python也可以帮助初学者更快地理解编程的基本概念。一旦对Python有了一定的掌握，再学习C语言将会更加容易。因此，建议初学者先学习Python，然后再逐渐学习C语言。
给学Python的新人有哪些学习和未来规划的建议？
这是一个非常好的问题，也是很多同学比较关心的问题之一，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
Python语言是当前流行程度比较高的全场景编程语言之一，在Web开发、大数据开发、大数据分析、人工智能开发等领域都有非常广泛的应用，而且与J***a、C++等编程语言不同，Python语言在传统行业领域也有比较广泛的应用，相信在工业互联网时代，Python的应用前景会更加广阔。
Python的基本语法还是比较简单的，对于初学者来说，在学习Python语言的初期会比较容易建立起学习的成就感，即使没有任何编程基础的人，也可以通过自学来完成入门。在学习基础语法的过程中，要重视多做实验，最好能边学理论边做实验。
在学习Python的初期，可以按照Python的Web开发路线来制定学习规划，一方面Web开发的技术体系比较成熟，有大量的开发案例可以参考，另一方面Web开发的应用场景比较多，也会扩展自身的就业面。
从当前大的发展趋势来看，随着大数据、人工智能等技术平台的落地应用，未来大数据和人工智能领域会有大量的发展机会，所以在制定发展规划的时候，可以按照大数据的发展方向来制定学习***，然后还可以继续向人工智能方向发展。
Python语言在大数据领域的应用还是非常广泛的，既可以***用Python完成大数据开发任务，也可以***用Python来完成大数据分析任务，初学者在掌握了Python的基本语法之后，可以继续学习一下如何***用Python来完成大数据分析，后续可以继续学习机器学习知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
百战程序员在线解答：
学习Python的建议主要就是一点，建议一定要找专业的培训机构学习，我看过很多人在网上看了几集***，就误以为Python有多简单，一头热血的自学去了，学了半年，依旧是糊里糊涂，白白浪费半年的时间，所以，在此，建议一定要选择专业的课程学习，百战程序员的课程还是很不错的，优质，完整的课程，优秀一流的老师，学习过程中一边学习理论，一边学习实操，亲手接触企业级项目，将学到的理论与实际充分结合价，加深学习记忆，掌握的更深刻，就是这样的学习，让很多很多的新手学会了技术，找到了工作
未来的规划的话就是，Python肯定是要往人工智能的方向发展的，先学好Python，稳扎稳打的积累好经验，练好技术，然后在另找时间继续学习人工智能的课程，做好提升自己的准备
我给各位初学者一个建议就是从实践中学习。Python是一门简单好用的脚本语言，标准库和社区都很丰富，可以比较轻松的完成各种工作。如果初学者可以养成用编程解决问题的思维，对提高编程水平大有帮助。
比方说，现在需要批量修改和导出Excel的数据，就可以使用openpyxl这个类库来读取Excel内容；如果要批量抓取网络上的数据，可以使用requests-html或者scrapy这些框架；要搭建一个简单的FTP服务，用flask快速启动。其实很多功能，都可以利用Python生态环境中的现有框架来做，养成编程习惯，用编程来解决工作中的问题，可以快速提高编程能力。
新手学习Python，难度有多大？
我当初就是新手自学的Python，现在主要是用Python做数据挖掘，我觉得Python是众多语言中比较容易学习的😊
我在学习Python之前完全没有任何编程语言的经历，一种语言也不会😂，可以算得上零基础了。当时学Python主要是在网易云课堂看到一个教程（零基础入门学习Python）觉得挺有意思的就学了，当时完全没想到有啥用，就是感觉好玩学的。
Python的入门相对简单，当时学的时候迷上了爬虫，每天下班撸代码乐此不疲到半夜，刚开始都是用函数写爬虫，网上撸一些段子或者图片，简直不要太方便，再后来学了类，然后就写爬虫类，再后来学到了爬虫框架scrapy，虽说Python写爬虫容易，但是现在反爬虫技术也很不断提升，传统的模拟浏览器或者代理IP或者登陆爬虫都不怎么好使了，现在都开始使用异步加载数据了，直接爬网站都没数据了。入门容易精通不易哦。
后来也专门学了一下Python做小游戏，主要是用Pygame模块来做的，学了一段时间，全当好玩同时也能提升一下自己的Python技能。
现在用Python做数据挖掘，关键是要掌握一些算法库和数据处理库了，还有就是一些数据结构。个人觉得Python容易上手，最好刚开始先选一个方向，比如爬虫，web，游戏，机器学习，不要像我当初东一榔头西一棒槌的，走了很多弯路，选一个方向为主，其他的当做兴趣来边玩边学，这样会容易的多
首先
你要清楚为什么要学python，你的目标是什么。
python有很多领域，比如爬虫，机器学习，高频交易，还是wen后台。每个领域所需要的技能都是不一样的，python只是一门开发语言，如果你想做后端接口，j***a、php、ruby都能做。如果是高并发go、scala、erlang都是不错的。
如果你想做机器学习，那么你所学的并不是python本身，你可能还需要学习tensorflow这些深度学习框架。
如果你希望做高频交易，那么你还需要学习numpy这些框架，还有交易策略编写及回溯等。
如果你只是希望做爬虫，那么你除了编写爬虫，还需要了解爬取频次，ip池等等。
python只是一个工具，就好像你要吃饭，你完全用手抓也可以，你用勺子也可以，不一定要筷子。
不要相信那些9.9块学python能改变你人生的东西，没有任何一样东西能速成的，都需要时间进行积累的。
Python是一种跨平台语言，语法很简洁，很短的代码干更多的事。同时它还是是脚本语言，随时随地写一段脚本就可以处理数据，十分方便。它也是面向对象语言，对初学者十分友好。Python 在处理各个领域的类库也十分丰富，爬虫、机器学习、数据处理、图像处理等等满足了大部分领域的需要。更重要的是 Python 是一种“胶水语言”，可以轻松调用主流的 C、C++、J***a 类库。
对于初学者再合适不过了，但万事躬亲方得真谛，想学就踏踏实实静下心来学，持之以恒，必将成功。
到此，以上就是小编对于新手学习python方法的问题就介绍到这了，希望介绍关于新手学习python方法的4点解答对大家有用。