大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux大数据学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍linux大数据学习的解答，让我们一起看看吧。
大数据在j***a、Linux云计算、python里是最难学的吗？
其实还是需要看自身的兴趣和情况的，每个内容都有不一样的利弊，看你怎么去看待而已，如果说，你自己感觉不出来，可以去找中公教育的老师帮你分析分析，他们的口碑和师资都是挺不错的。
楼主的问题：我读了好几遍才明白什么意思 ：）
个人认为：这4个在“难易”上没有可比性。这4块，如果从深度上来讲，都很难；如果只是入门来讲，又都不难。
楼主要考虑的是：确定一个方向学习，因为你不可能全部都精通。
技术专注一个方向，很重要！成为一个领域的专家，比什么都略懂，要好得多。
我上面说的意思，就跟读书一样。
本科时期，什么都学，什么都是略懂。
研究生期间，选择专业方向，开始向深处探索学习。
博士时间，研究的方向更明确，更精确。
但是在博士期间，你会发现，虽然你只在研究一个方向，但是你看待技术、看待专业的角度已经改变了，因为你的认知提升了了。
因此，楼主首先要果断的确定一个方向，通过搜索了解一下这个方向未来学习的内容有哪些，未来的应用方向有哪些，然后制定***开始执行吧。
祝学习顺利。
大数据和Linux哪个就业更好呢？
两者之间没有谁更好。
大数据开发，其实也离不开Linux，毕竟Linux对于多种开发语言来说，是非常适合做服务器的。
寻找合适自己的就行。
大数据、Linux在未来很长一段时间，都是热门、适用领域很广的。
Linux是创建了生态系统、精算计算机语言
大数据是基于云计算数据***集、汇总的平台
这两者都是互联网公司搭建生态链，提供云服务的必要条件，有这样能力的计算机程序员，就业都不是问题，关键要精通其中一门
linux在数据误删后使用find会增加数据恢复的难度吗？
在 Linux 中，数据误删后使用 find 命令本身通常不会直接增加数据恢复的难度。
然而，如果在数据误删后进行了大量的文件操作，包括创建、修改或删除新的文件，可能会覆盖被误删数据所占用的磁盘空间，从而增加数据恢复的难度。
find 命令主要用于在指定的目录及其子目录中查找符合条件的文件和目录。如果只是简单地使用 find 来查找是否存在可恢复的文件，而不进行其他写操作，一般不会对数据恢复产生负面影响。
但如果在执行 find 命令的同时，还伴随着对磁盘的大量写入操作，就可能导致原本可恢复的数据被覆盖，降低成功恢复数据的可能性。
所以，在发现数据误删后，应尽量减少对磁盘的写入操作，尽快***取合适的数据恢复措施。
到此，以上就是小编对于linux大数据学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux大数据学习的3点解答对大家有用。