大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习sql和python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习sql和python的解答，让我们一起看看吧。
- sqlserver与python区别？
- python程序怎么连接sql？
- 0基础学编程，是选择python+mysql入手好，还是C#+sqlsever好？
- 数据分析真的每天都是python，SQL吗？转行数据分析的话要重点学习什么呢？
sqlserver与python区别？
sqlserver和python的区别分为如下几点
1.sqlserver是微软推出的数据库服务，用于存储数据，是商业数据库的一种。用于存储数据，常常搭载于vs系列软件工具包。
2.python是一门编程语言，不是数据库。python是一门很有发展前途的语言，广泛应用于人工智能开发和神经网络构筑。
python程序怎么连接sql？
Python可以使用第三方模块来连接SQL，最常用的模块是pymysql。首先需要安装pymysql模块，然后使用import语句导入该模块。接下来，需要创建一个连接对象，该对象包含了连接到SQL数据库所需的所有信息，包括数据库主机、用户名、密码、数据库名等。最后，可以使用该连接对象来执行SQL查询并获取结果。
0基础学编程，是选择python+mysql入手好，还是C#+sqlsever好？
这个首先要看楼主想往哪方面发展。
这两种组合其实能做的工作在某些方面不相同。
python+mysql的组合通常是用于数据分析、数据处理、数据挖掘层面用的多，通常涉及数据挖掘算法，神经网络，网络爬虫等等，用这个组合非常多。当然并不是python+mysql就不能做软件，只是很少使用这个组合去做。
而C#+SQL，是标准的Web开发组合和windows软件开发组合。
比如你想做网站，公司系统的工作，可以考虑往这方面发展。
就难易程度来说，第一种组合简单粗暴，功能简单，语法简单。由于python某些地方很像C语言，所以相对理解容易。而mySQL相比SQL，也要简单的多。
而C#属于面向对象语言，纯粹的编程。
SQL也是中大型系统最常用的数据库（大型系统一般会用更强大的Orcal，比如银行系统）。
就后期工作职位来说，第一种组合通常是做数据分析师，数据挖掘工程师，写数据处理使用的。
第二种则基本是纯粹的软件工程师的标配。
数据分析真的每天都是python，SQL吗？转行数据分析的话要重点学习什么呢？
SQL是数据分析师最常用的工具，几乎每天都会用到，主要是其基本用法需要掌握。
基础入门可能包含如下：
- 6个基本关键词：select/from/where/group by/h***ing/order by
- Joins：Inner, left, right, outer，以及self join
- 聚合函数
- Window functions
提高篇：
- 子查询
- CTE
可以对照看看，自己各点掌握得如何？
Python在业内使用也挺多，但不是必须，相当企业并没有要求。当然如果你想学习机器学习算法，建模，python是一个可选的基础之一，其第三方库包及其丰富。
其他的，比如BI工具，很多企业使用都不一样，这个其实可以在工作中边学边用。
接下来是重点：
既然是转行到数据分析，就涉及到如何拿到一份offer的问题。笔者以往的经历来看，相当多企业，面试开始就是SQL技术面。过关之后就会有大量的分析题，这非常考验面试者能力。
数据分析理论知识：
- 统计知识：描述性统计知识、相关系数、协方差、常见的概率统计分布等；
- 分析方法和分析模型：用户分群、漏斗分析、归因分析、对***析等，这块非常多，需要好好学习；
思维能力：这块面试官可以从你的表达，谈吐感受到。往往也是考虑的重点，建议看看经典书籍《金字塔原理》、《批判性思维》等；
项目积累：即使是转行，从未涉及过数据分析工作，在找工作之前，完全可以找到一些项目和数据练手。这样，会让自己有更充足的准备。
相信经过以上的努力准备，题主可以顺利转行，拿到一份好的数据分析offer。
到此，以上就是小编对于学习sql和python的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习sql和python的4点解答对大家有用。