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南京大学机器学习与数据挖掘研究所科研
1、南京大学机器学习与数据挖掘研究所的科研活动主要聚焦于以下多个前沿课题:集成学习:旨在提高模型的准确性和稳定性,通过综合多个学习器的预测结果来改善单一学习器的性能。
2、基本信息:南京大学机器学习与数据挖掘研究所是南京大学的一个专注于机器学习与数据挖掘的研究机构,隶属于计算机软件新技术国家重点实验室和计算机科学与技术系,位于南京大学的仙林校区,具体在计算机科学技术楼的910室。
3、南京大学的研究机构中,有一个专注于机器学习与数据挖掘的卓越部门,名为南京大学机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)。LAMDA隶属于南京大学的两个重要学术平台,即计算机软件新技术国家重点实验室和计算机科学与技术系。这个研究所的落脚点在南京大学的仙林校区,具***置在计算机科学技术楼的910室。
4、南京大学机器学习与数据挖掘研究所的成员包括教师、工作人员、研究生、访问学者和进修教师。教师:他们是研究所的核心力量,拥有丰富的学术背景和专业知识,负责指导和推进研究所的学术研究。工作人员:他们为研究所的日常运营和管理提供支持,确保研究工作的顺利进行。
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